陝西投資新新オプトエレクトロニクスは、陝西投資の「人工知能 +」を活用してインテリジェントな検出およびトレーサビリティ技術を展開

最近、陝西投資新新光電子はグループの戦略的事業展開に応え、西安電子科学技術大学と提携してチップインテリジェント検出およびトレーサビリティ技術の分野で共同プロジェクトを実施しました。

手作業による顕微鏡検査の効率の低さ、品質データの断片化、チップ製造の歩留まり、検査の一貫性、バッチトレーサビリティの効率に影響を与えるプロセス変動のタイムリーな特定の難しさなど、チップ製造プロセスにおける業界共通の問題を考慮して、深層学習マルチスケール外観検査、仮想計測とプロセスモデリング、品質トレーサビリティナレッジマップの3つのコアテクノロジーで構成されるインテリジェントな品質管理システムを構築することが計画されています。視覚的モデルはウェーハ表面全体の自動識別に限定されず、個々の構造チップやパッケージの溶接などの欠陥にも適用され、主に製品の品質管理に使用されます。仮想計測は、機器データとオフライン測定に基づいて予測モデルを確立し、主要プロセスの偏差傾向を特定します。ナレッジ グラフはプロセス ステップ、機器のステータス、テスト結果を均一に表し、バッチ レベルのトレーサビリティと説明可能な根本原因分析をサポートします。これに基づいて、システムは軽量のインテリジェント エージェント メカニズムをさらに組み合わせて、エンジニアに戦略的な提案とプロセス パラメータのプロンプトを提供し、協調的な品質管理機能を形成します。最後に、ディープラーニングによる視覚検査、仮想計測、品質トレーサビリティのナレッジマップ、インテリジェントな意思決定などの革新的なテクノロジーを通じて、「欠陥の特定、プロセスの予測、品質のトレーサビリティ」をカバーするインテリジェントなソリューションが構築されました。

Lixin Optoelectronics と西安電子科学技術大学の共同プロジェクトは、業界の問題点に焦点を当て、複数のテクノロジーの統合を通じてインテリジェントな品質管理システムを構築します。従来のチップ製造における手動検査の限界とデータ断片化の障壁を打ち破り、「検出、予測、追跡、意思決定」というフルリンクのインテリジェントな品質管理の閉ループを形成します。明確な定性的および定量的目標は、チップの歩留まりを向上させ、品質検査コストを削減するための実用的な技術的道筋を企業に提供するだけでなく、マルチカテゴリーの高精度製造シナリオに適応するスケーラブルなソリューションを構築することにもつながります。業界価値の観点から見ると、このシステムはチップの品質と信頼性に対する世界の半導体市場の厳しい要件に準拠しているだけでなく、半自動生産ラインの割合が高い製造会社にインテリジェントなアップグレードのモデルを提供します。また、半導体分野で新たな生産性を開拓し、国内チップ産業のサプライチェーンの独立した制御可能な基盤を強化し、業界を経験主導の伝統的な製造からデータ主導のインテリジェンスに促進するための強力な技術サポートも提供します。クロス。